L’Intelligence Artificielle Générative, ou IAG, est une innovation remarquable qui suscite de plus en plus d’intérêt dans le monde entier. Mais qu’est-ce que c’est vraiment, comment ça marche, et pourquoi devrions-nous nous en soucier ? Dans cet article, nous allons plonger dans le fascinant monde de l’IAG, expliquer ses concepts de base et comment tirer parti de son potentiel dans le monde professionnel.
Comprendre l’Intelligence Artificielle Générative (IAG)
L’Intelligence Artificielle Générative (IAG) est une branche passionnante de l’intelligence artificielle (IA) qui a révolutionné la manière dont les machines interagissent avec les données et produisent du contenu. Au cœur de l’IAG se trouvent des modèles de langage avancés, qui permettent aux ordinateurs de comprendre et de générer du texte, des images, de la musique et même des vidéos.
Contrairement à l’IA traditionnelle, qui est souvent programmée pour effectuer des tâches spécifiques, l’IAG est capable d’apprendre de manière autonome à partir de grandes quantités de données. Ces modèles sont formés sur des corpus de texte gigantesques extraits d’Internet, ce qui leur permet de capturer la complexité et la richesse du langage.
Parmi les applications d’intelligence artificielle générative les plus connues, citons :
- ChatGPT, un outil conversationnel qui génère des réponses textuelles à partir de requêtes en langage courant
- DALL-E 2, un générateur d’images en réponse a des requêtes textuelles ; il peut aussi réaliser des variations autour de visuels existants
- Gamma, un générateur de présentations à partir d’une courte demande ; de nombreux modèles sont disponible et il est possible de modifier le texte et la mise en page
Que sont les grands Modèles de Langage (LLMs) ?
Ce sont les avancées majeures récentes, les transformers et les modèles de langage avancés ( LLM – Large Language Models) qui ont permis à l’IAG de se développer à un rythme qui n’avait jamais été atteint auparavant.
Les plus connus de ces modèles de langages sont GPT-3.5 puis GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer) d’Open Ai sur lequel s’appuie ChatGPT mais il y a aussi Claude de Google, Llama et Llama 2 de Meta (open source) ou Falcon sur la plateforme Hugging Face, lieu d’échange open source où les développeurs du monde entier peuvent déposer leurs modèles et jeux de données.
Ces modèles sont formés sur d’énormes corpus de texte provenant d’Internet, ce qui leur permet d’apprendre les structures, les styles et les nuances de la langue humaine.
Un LLM est une technologie qui permet de générer du texte en réponse à une demande, elle aussi textuelle que l’on appelle le prompt.
Lorsque vous utilisez ChatGPT, vous envoyez des prompts au LLM d’openAI qui répond à votre demande. C’est l’ensemble de ce processus qui s’appelle la génération de texte autonome, et il est souvent incroyablement précis et fluide.
Innover grâce à l’intelligence Artificielle générative
Les cas d’usages autour de la génération de contenu
Génération de contenu : les LLM peuvent être utilisés pour générer du contenu tels que des articles de blog, des publicités, des brochures…voire même des textes plus long (scénarios, livres…)
Traduction : les LLM peuvent être utilisés pour traduire tout texte entre différentes langues, que ce soient des langues parlées ou toute représentation symbolique comme par exemple un programme informatique.
Résumé automatique : un outil parfait pour résumer des longs documents, articles ou emails
Reformulation de texte : en donnant les principales idées et le niveau souhaité de langage, le LLM propose un texte global.
Prédiction de texte : utilisé pour prédire le texte qui va suivre dans une séquence…vous y avez déjà certainement goûté dans une recherche sur le web ou votre logiciel de messagerie
Les cas d’usage autour de la classification et de la recherche d’information
Analyse de sentiment : les LLM peuvent être utilisés pour analyser le sentiment du rédacteur d’un texte ; fort utile dans le monde professionnel pour identifier les clients vers qui se tourner prioritairement
Recherche sémantique : les LLM améliorent les recherches en comprenant le sens de la recherche plutôt qu’en utilisant uniquement des mots clés comme le font les moteurs de recherche.
En résumé, l‘Intelligence Artificielle Générative représente une avancée passionnante dans le domaine de l’IA. Elle combine automatisation et créativité pour offrir des solutions innovantes et personnalisées.
Restez attentifs…l’IA est dans l’ADN de Maia Logiciels et vous allez découvrir très prochainement comment elle va vous faire gagner du temps et de la qualité de vie au travail
Cet article est bien evidement illustré par un dessin créée par une IAG….dont la requête peut être très conceptuelle.
Le prompt : sur un fond blanc une image qui decrit la richesse de ce que peut apporter une intelligence artificielle generative dans les coloris bleu marine, violet et orange avec un trait de dessin plutot simple
L’IAG : DALL-E
